James GallagherCorresponsal de salud y ciencia
Jeff Dowling / Embl-EybiInteligencia artificial, los científicos dicen que en una década en diez años, las personas pueden predecir problemas de salud.
La tecnología aprendió a ver ejemplos de registros médicos de las personas para calcular el riesgo de más de 1,000 enfermedades.
Los investigadores dicen que esto es como un pronóstico del tiempo que espera el 70% de la lluvia, pero para la salud humana.
Su visualidad es usar el modelo de IA para acomodar pacientes de alto riesgo para ayudar a prevenir enfermedades y comprender la demanda de hospitales.
Modelo – Delphi -2m – Usos de tecnología similar para chatbots de IA conocidos como chatgpt.
Los chatbots de IA fueron entrenados para comprender los patrones de lenguaje para predecir la secuencia de palabras en una oración.
Delphi-2m, el siguiente y cuando cuando, las notas médicas anónimas fueron capacitadas para encontrar ejemplos para predecir.
El 1 de octubre, no predice fechas precisas, como un ataque cardíaco, por el contrario, evalúa la probabilidad de 1,231 enfermedad.
«Por lo tanto, podemos tener el 20% de la lluvia, podemos tener una oportunidad de lluvia», me dijo el perfil, director ejecutivo rentable del Laboratorio Europeo de Biología Molecular, Prof. Ewan Birney.
«Y podemos hacerlo no solo con una enfermedad, sino al mismo tiempo, no hemos podido hacerlo antes. Estaba emocionado».
Jeff Dowling / Embl-EybiEl modelo de IA se desarrolló originalmente utilizando datos anónimos en el Reino Unido, incluida la recepción del hospital, las notas de GP y el tabaquismo, incluidas más de 400,000 personas en el Proyecto de Investigación Británica de BioBank.
Luego, el modelo se probó para ver si los otros participantes de BioBank tenían la información de 1.9 millones de personas en Dinamarca más tarde.
«Es bueno, muy bueno en Dinamarca», dice el profesor Birney.
«Nuestro modelo dice que este es un riesgo de un-10 para el próximo año, realmente parece estar en uno de 10».
El modelo es el mejor en la predicción de enfermedades como la diabetes tipo 2, el infarto y la sepsis, que es una enfermedad más abierta, eventos más aleatorios como las infecciones.
¿Qué puedes hacer con los resultados?
Se propone una estatina de tala de colesterol a las personas basadas en el cálculo del riesgo de ataques cardíacos o accidentes cerebrovasculares.
El instrumento de IA no está listo para el uso clínico, pero el plan es encontrar pacientes altamente riesgosos cuando usan una manera similar, para intervenir y prevenir la enfermedad.
Esto puede incluir medicamentos o recomendaciones especiales de estilo de vida: las personas pueden desarrollar algunas enfermedades hepáticas que se benefician de la población general de alcohol.
La inteligencia artificial también puede ayudarlo a informarle a la demanda y analizar todos los registros de atención médica en un área para esperar la demanda: ha estado en el país durante un año en 2030 para ayudar a planificar los recursos.
«Este es el comienzo de una nueva forma de comprender la salud y la enfermedad humana», dijo el Centro de Investigación del Cáncer alemán, jefe del Departamento de Oncología de la UE de la oncología de la UE en el Prof. Moritz Gerstung de DKFZ.
Agregado: «Al igual que nosotros, como nuestros modelos generativos pueden esperar una guardería y una escala de un día».
El modelo de IA descrito en la revista científica es procesar y probar antes de usar clínicamente.
No es una gran población, no 40 años y 70 de 70 a 70 a 70 años 70 a 70 a 70 a 70 años 70 a 70 a 70 a 70 años 70 a 70 años de 70 a 70 años.
El modelo ahora se plantea a expensas de más información médica, como imágenes, genética y análisis de sangre.
Sin embargo, esta investigación, esta investigación es esta investigación, en primer lugar, debe ser probada y está muy regulada y antes de usarla está aquí para preparar tales predicciones. «
Ha sido una forma que ha sido una forma de usar la genómica en diez años en una salud de diez años, que ha sido una tecnología que puede usar un médico, regularmente.
El estudio fue una cooperación entre el Laboratorio de Biología Molecular Europea, el Centro de Investigación del Cáncer alemán (DKFZ) y la Universidad de Copenhague.
Un investigador de neuroimagen e IA en el investigador de King’s College y la IA, el profesor Gustavo Sudre, dijo: «Lo más importante, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación, interpretación de la interpretación de la interpretación, la interpretación, la interpretación de la interpretación, la interpretación, la interpretación, la interpretación de la interpretación, la interpretación, la interpretación, la interpretación, la interpretación, la interpretación de la interpretación de la interpretación, la interpretación de la responsabilidad».
